Neu-Programmierung des Archivportals Thüringen mit PHP, MySQL, Zend Framework und Elasticsearch

Archivportal Thüringen der Zugang zu 150 angebundene Archiven

Das Archivportal Thüringen ist ein Projekt des Landesarchiv Thüringen – Hauptstaatsarchiv Weimar in Zusammenarbeit mit den staatlichen und nichtstaatlichen Archiven Thüringen. Das Archivportal ermöglicht den Zugang zu aktuell ca. 150 Archiven, ca. 14.163 Beständen und ca. 1,3 Millionen Archivalien, welche sich mit allgemeinen Informationen zum jeweiligen Haus sowie mit Fachinformationen zu den Archivbeständen und zu archivischem Sammlungsgut präsentieren.

Das Archivportal Thüringen richtet sich an die historisch interessierte Öffentlichkeit, die wissenschaftliche und heimatgeschichtliche Forschung, Privatpersonen und Unternehmen, die zur Klärung rechtlicher Belange auf der Suche nach schriftlichen Zeugnissen sind, Medienvertreter, Verwaltungsmitarbeiter und interessierte Mitarbeiter aus Archiven und verwandten Fachbereichen.

Für die grafische und technische Ausführung für den Relaunch des „Archivportal Thüringen“ wurde eWorks beauftragt. Ziel war es, ein neues, performantes und modernes Rechercheportal zu entwickeln. Als Herz des Archivs wurde hierzu die Suchmaschine Elasticsearch eingesetzt, die dem Benutzer des Archivportals eine schnellen und effizienten Datenzugriff auf die Archivinhalte ermöglicht und sich für eine solche Anwendung sehr gut eignet. Elasticsearch indiziert dabei einerseits die Textinhalte im Hintergrund und bietet andererseits ein Abfrageschnittstelle für das Frontend.

Das Frontend der Webseite ist komplett im Responsive Design in HTML5 und CSS3 umgesetzt, sodass das Archivportal auch mit mobilen Endgeräten leicht bedient werden kann. Über eine Merklistenfunktion können verschiedene Seiten komfortabel zum späteren Nachschlagen vermerkt werden. Das Backend wurde auf Basis der Programmiersprache PHP und Zend Framework zum Administrieren der Bestände des Portals entwickelt. Hier wurden zudem verschiedene Statistikberichte aus den Datenquellen von Piwik / Matomo programmiert. Last but not least hat das Archivportal eine Mehrsprachigkeit in Deutsch und Englisch erhalten.

Verwendete Technologien

Elasticsearch
HTML / CSS
JavaScript / jQuery
Webdesign

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