Web Log Mining ^2001/05

Goldsuche in Webserver-Logs...!

Im World Wide Web werden täglich unzählbar viele Dokumente von Webservern an Arbeitsrechner ausgeliefert. Enthalten die Dokumente Nachrichten, Börseninformationen, Unterhaltung oder auch Online-Shopping-Angebote, ihnen gemein ist, dass sie auf einem technischen Standard, der Seitenbeschreibungssprache HTML, aufbauen. Zusätzlich werden Grafiken, Java- und Flash-Applets mit den Dokumenten versendet.

Jedes an einen Arbeitsrechner ausgelieferte Dokument ergänzt das Profil des davor sitzenden Anwenders, der in einer Sitzung, an einem Tag, in einer Woche oder auch in seinem ganzen Leben, verschiedene Interessen verfolgt und dementsprechend verschiedene Websites und dort unterschiedliche Bereiche ansteuert. Für Websitebetreiber ist es nicht nur interessant sondern aus wirtschaftlichen Gesichtspunkten sogar notwendig, das Verhalten ihrer Besucher und deren Aktivitäten auf der eigenen Website zu untersuchen.

Warum ist das nötig und mit welchen Mitteln können solche Untersuchungen vorgenommen werden?

Die folgende Arbeit versucht, diesen beiden recht prinzipiellen Fragen näherzukommen, eine entsprechende Motivation zu liefern und sinnvolle Antworten zu finden. Da primär in den Web Logdaten geschürft wird, lautet das Thema "Web Log Mining".

Gesamtziel der Ausarbeitung ist es, einerseits einen Überblick über theoretische Grundlagen von Web Log Mining Verfahren und des Komplexes Webserver zu geben, andererseits aber auch praktische Herangehensweisen mit konkreten Fragestellungen zu erörtern und falls möglich entsprechende Antworten zu geben.

Downloads

Dateiname	Beschreibung	Größe
WebLogMining.pdf	Web Log Mining (Ausarbeitung)	928,2 KB
WebLogMining.ppt	Web Log Mining (Vortrag)	1158,0 KB
WebLogMining_MindMap.png	MindMap zu Web Log Mining	68,7 KB